بررسی مدل های داده محور در تصفیه خانه فاضلاب

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,070

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCONF01_134

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله با توجه به قوانین سخت گیرانه در مورد خروجی تصفیه خانه فاضلاب و همچنین با توجه به هزینه بر بودن پروسهاندازه گیری پارامترهای فاضلاب و یا خراب شدن سیستمهای اندازه گیری به بررسی مدل سازی تصفیه خانه فاضلاب پرداختیم.تصفیه خانه فاضلاب یکی از سیستمهای پیچیده در زمینه مدلسازی است که نمی توان از روشهای دقیق ریاضی برای مدلسازی آن استفاده کرد. بنابراین مدلهای داده محور در این زمینه به کار می روند. در این مقاله بار بررسی داده های تصفیه خانهشهرک قدس، پارامتر شاخص حجمی لجن (SVI) که پارامتری مهمی برای تصفیه خانه های لجن فعال است، به روش خطیچند متغیره PLSR و شبکه عصبی پرسپترون با بررسی نورون های مختلف در لایه پنهان مدل شده است و سپس کارآمدیاین روشها و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه شده است.

نویسندگان

سیدمحمد مهدی مدرسی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سیداحمد میرباقری

استاد و عوض هیت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ansari, A.A., S.S. Gill, and F.A. Khan, Eutroph ication: threat ...
  • Araghinejad, S., Data-driven Modeling: Using MATLAB in Water Resources and ...
  • Arbib, M.A., The handbook of brain theory and neural networks. ...
  • Capodaglio, A.G., et al , .Sludge bulking analysis and forecasting، ...
  • Demuth, H. andl M. Beale, Neural network toolbox for use ...
  • Frank , L.E. and J.H. Friedman, A statistical view of ...
  • Haimi, H., et al., Data-derived soft-sensors for biological wastewater treatment ...
  • Bulking, Foaming, and Other Solids Separation Problems, 3rd Edition. 2003. ...
  • loading. Water Science & Technology, 1982. 14(6-7): p. 407-427. ...
  • Mevik, B.-H. and R. Wehrens, The pls package: principal component ...
  • Tomlinson, E. and B. Chambers, Control strategies for bulking sludge. ...
  • Bishop, C.M., Neural networks for pattern recognition. 1995. ...
  • .10 Jenkins, D. M. G. Richard, and G. T. Daigger, ...
  • .12 Lee, S.-E., et l., The effect of aeration basin ...
  • .14 Olsson, G. State of the art in sewage treatment ...
  • .16 Wold, S., M. Sjostrim, and L. Eriksson, PLS- regression: ...
  • نمایش کامل مراجع