پیش بینی ضریب بهره وری ماشین های تمام مقطع حفاری (TBM) با استفاده از شبکه های عصبی- فازی (مطالعه موردی؛ تونل انتقال آب گلاب)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 551

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCONF01_141

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله در بخش اول روش های پیش بینی ضریب بهره وری معرفی شد. در بخش دوم معرفی بانک اطلاعاتی وپارامترهای آن و تأثیر آنها بر ضریب بهره وری می باشد. [داده ها شامل: فاصله داری درزه ها- آزمایش Q – مدول برشی – مقاومت کششی خاک – تخلخل – (F(n نیروی عمودی دستگاه] .در بخش سوم به صورت اختصار به معرفی شبکهعصبی – فازی پرداخته شده و در انتها یعنی بخش چهارم نتیجه کار با شبکه های عصبی – فازی آورده شده و میزان همبستگی ضریب بهره وری محاسبه شده با ضریب بهره وری واقعی پروژه آورده شده است که برابر 87،5% شده و نشان ازهمبستگی بالا را دارد.

نویسندگان

رضا نژادمحمدعلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و پی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان

علیرضا حاجیان

استادیار، دانشکده مهندسی هسته ای و علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :