شبیه سازی کل جامدات محلول در آب (TDS) با استفاده از سیستم استنتاج فازی- عصبی- موجک (Conjoined Wavelet ANFIS Networks) و مقایسه آن با سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی(ANFIS) (مطالعه موردی:مخزن سد درودزن)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 620

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCONF01_186

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

امروزه آب و منابع آبهای سطحی و زیرزمینی از پایه های اصلی توسعه پایدار بشمار می روند . حفظ کیفیت آب ذخیرهشده و شناخت و بررسی تغییرات آن در طول زمان از دغدغه های همیشگی دست اندرکاران صنعت آب بوده است . مدلسازیو بهره گیری از روابط ریاضی ابزاری مناسب برای تصمیم گیری و پیش بینی تغییرات کیفی منابع آب به ویژه سدها می باشدکه در طی سالهای اخیر توجه زیادی را به خود معطوف ساخته است. دریاچه سد درودزن بدلیل کاربری کشاورزی، شرب،صنعت از اهمیت و حساسیت ویژه ای برخوردار است. در این تحقیق ب یکی از مهمترین پارامترهای کیفی آب (TDS) مخزنسد با سیستم استنتاج فازی- عصبی- موجک و فازی- عصبی مورد بررسی و شبیه سازی و مقایسه قرار گرفته اند. بدین منظوراز داده های آماری 20 ساله استفاده گردید، پس از نرمال سازی از 85% داده ها جهت آموزش شبکه و 15% داده ها جهت تست مدل ها استفاده می کنیم. معیار ارزیابی مدل ها ضریب همبستگی ((R(2) و مجذور میانگین مربعات خطا (RSME) می باشد. مدلی یه داری ضریب همبستگی بیشتر و مجذور میانگین مربعات خطای کمتر داشته باشد به عنوان مدل برتر انتخاب می شود. نتایج این تحقیق نشان می دهد مدل استنتاج فازی - عصبی -موجک توانایی بالاتر و دقیق تری را در مقایسه با مدل فازی - عصبی دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

کل جامدات محلول ، شبکه فازی عصبی ، شبکه فازی عصبی موجک

نویسندگان

مهرداد فریدونی

استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان ، ایران

علیرضا امیراحمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی ، گروه مهندسی عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :