ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

طراحی یک سیستم طبقه بندی فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و اتوماتاهای یادگیر

محل انتشار: دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,752

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/161461

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS10_015

تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1391

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای طراحی یک سیستم طبقه بندی فازی با دقت قابل تنظیم پیشنهاد می گردد. دراین طراحی در ابتدا با ساده ترین روش، و بوسیله یک الگوریتم دلخواه مثل الگوریتم ژنتیک توابع عضویت و قوانین فازی مورد نظر تولید شده و در مرحله بعد با استفاده از اتوماتاهای یادگیر، سعی در بهینه نمودن پارامترهای توابع عضویت انتخاب شده خواهیم نمود. و بطور کلی اتوماتاهای یادگیر مورد استفاده، وظیفه مستقر کردن هر تابع عضویت را در بهترین محل ممکن از فضای ورودی به عهده خواهند داشت. در پایان از پایگاه داده استاندارد گل زنبقIris) برای انجام آزمایشات استفاده شده و نتایج مقایسه سیستم طبقه بندی پیشنهادی با الگوریتم های مشابه گزارش شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. C. Chen, Design of PSO-based Fuzzy Classification Systems, TamkangJournal ...
  • Hamidi, NI. and Meybodi, N. R., A Fuzzy Classifier based ...
  • Ching-Chang Wong, Chia-Chong Chen, and Bo-Chen Li. Design of Fuzzy ...
  • Hisao Ishibuchi, _ Nozaki, Selecting Fuzzy If-Then Rules for Classification, ...
  • Jang, .]. S., ANFIS: Adaptive-Netwo rk-Based Fuzzy Inference system, IEEE ...
  • Nozali, K, Ishilbuchi, H. and Taaka, H., Adaptive Fuzzy Rule-Based ...
  • _ _ : _ _ Fuzzy Systems Directly from _ ...
  • Wong, C. C. ad Chen, C. C., A Hybrid Clustering ...
  • Simpson, P. K., Fuzzy Min-Max Neural Networks Part 1:Classification, IEEE ...
  • Villiam M. Spears, An Overview of Evolutionary Computation. proceedings of ...
  • A.E.Eiben J.E.Smith , Introduction to Evolutionary Computing (Springer2003) ...
  • Narendra, K. S. and Thathachar, NI. 8. L. Learning Automata: ...
  • Najim, K. and Poznyak, A. S., editors, Learning automata: theory ...
  • Meybodi, M. R., Beigy, _ and Taherkhai, NM. Cellular Learning ...
    • نمایش کامل مراجع