CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

میزان سازی گروه های موضوعی پرسما نها برای استخراج نیازمند یهای پنهان کاربران با استفاده از روش تحلیل ممیزی با رویکرد فازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۸۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: ICFUZZYS10_024
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۷.۱۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله میزان سازی گروه های موضوعی پرسما نها برای استخراج نیازمند یهای پنهان کاربران با استفاده از روش تحلیل ممیزی با رویکرد فازی

عبدالباقی قادرزاده -
  بهروز مینایی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۲۰۷)

چکیده مقاله:

سرویس های جستجوی فعلی تنها از تعداد رخداد کلمات کلیدی پرسمان ها در اسناد برای پیدا کردن اسناد مربوط استفاده می کنند. آنها نوعاً هیچ کاری یا تحلیلی موضوعی بر روی پرسمان ها با استفاده از منابع موجود انجام نمی دهند و از چگونگی تغییرات در پرسمان ها در طول زمان توسط کاربران بهره نمی برند. مجموعه ای از تکنیک ها و معیارها وجود دارد تا بتوان تحلیلی بر روی آرشیوهای پرسما نها داشت و سپس تمایل به تغییرات و همچنین الگوهای موجود در سیلان پرسما نها را شناسایی کرد. در این مقاله روش هایی برای دسته بندی دستی و همچنین دسته بندی اتوماتیک پرسمان ها معرفی می شوند. برای استفاده از این دست هبندی ها برای دو نوع از کاربران، تحلیلی بر الگوهای رفتاری و اطلاعات زمینه آنها در محاوره با موتور جستجو انجام می شود. سپس بر پایه اطلاعاتی که به دست می آید میزان تعلق پرسمان های آنها به هر کدام از گروه های موضوعی سنجیده شده و سپس یک مدل دسته بندی با استفاده از روش تحلیل ممیزی با رویکرد فازی معرفی می کنیم که میزان تاثیر اطلاعات به دست آمده از تحلیل کاربران و تحلیل پرسمان ها بر درجه تعلق آنها به گروه های موضوعی را مدل می کند. از این طریق میزان تعلق هر پرسمان را با توجه به ویژگ یهای پرسما نها و همچنین کاربرانی که آن پرسما نها را ارائه داده اند، محاسبه کنیم

کلیدواژه‌ها:

تحلیل ممیزی با رویکرد فازی، تحلیل موضوعی آرشیو وب، شخصی سازی موتورهای جستجو، دست هبندی اتوماتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICFUZZYS10-ICFUZZYS10_024.html
کد COI مقاله: ICFUZZYS10_024

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (قادرزاده, عبدالباقی و بهروز مینایی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (قادرزاده و مینایی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.