خوشه بندی تعاونی نیمه نظارت شده پایگاه داده تصویر با معیار شباهت MKRBF
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,277
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS11_093
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1390
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر حاشیه نویسی تصاویر جزء موضوعات تحقیقاتی فعال است دراین مقاله برای حاشیه نویسی تصاویر تکنیک خوشه بندی تعاونی نیمه نظارت شده پیشنهاد می شود از جمله K-means روشهای خوشه بندی به مقدار دهی اولیه به مراکز خوشه حساس هستند و اگر بدرستی مقداردهی انجام نشود الگوریتم به بهینه محلی همگرا می شود همچنین ترکیب نتایج خوشه بندی بدلیل مشخص نبودن برچسب مراکز کار بسیار مشکلی است برای برطرف کردن این مشکلات از خوشه بندی نیمه نظارت شده استفاده میش ود معیارهای شباهت متفاوت و فضاهای رنگ متفاوت نتایج خوشه بندی متفاوتی را در بردارند. برای دستیابی به بالاترین کارایی نتایج خوشه بندی شش سیستم با فضای رنگ و معیار شباهت متفاوت با رای اکثریت گیری بصورت تعاونی با هم ترکیب می شوند.
کلیدواژه ها:
بازیابی تصویر بر مبنای محتوا CBIR ، حاشیه نویسی ، خوشه بندی ، معیار شباهت کرنل ماهاالانوبیس .(KMRBF) RBF
نویسندگان
مهران جوانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان گروه کامپیوتر بهبهان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :