A New Evolutionary Neural Networks Training Algorithm for Image Compression
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 411
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS14_047
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
In training neural network, training method selection has an important role on network performance. Particle swarm optimization is a mathematical calculation procedure for optimizing every continuous real function, which is taken from the social behavior of alive organisms. In this paper, a new evolutionary neural networks training method is presented. We show that this trained neural network is useful for image compression. The results show that this method is more effective than the other similar method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kamran Jamalzadeh
M. Sc. Student, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
Gholamreza Akbarizadeh
Assistant Professor, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.