استفاده از روش های فازی جهت تشخیص بیماری لوسمی حاد

محاسبات نرم حاصل تلاش های جدید علمی است که مدل سازی، تحلیل، و در نهایت کنترل سیستم های پیچیده در شرایط عدم قطعیت را با سهولت و موفقیت بیشتر امکان پذیر می سازد. با وجود گذشت بیش از یک دهه از پیدایش علم محاسبات نرم، استفاده از تکنیک ها و روش های محاسبات نرم در علم پزشکی همزمان با توسعه و تکمیل تیوری آن مورد استفاده محققان و دانشمندان قرار گرفته است. این مقاله یک مدل فازی جهت بررسی پارامتر های آزمایشگاهی بیماری لوسمی حاد در دو گروه کودکان و بزرگسالان به منظور تشخیص بیماری لوسمی نوع حاد معرفی می نماید. در روش های بکار گرفته شده در گذشته تکنیک های فازی و عصبی- فازی بر روی ژن ها و تزریق پلاکت در بیماران مبتلا به لوسمی بررسی شده است. در مدل پیاده سازی شده در این مقاله داده های آزمایشگاهی 35 بیمار مبتلا به لوسمی در دو گروه کودکان و بزرگسالان مورد بررسی قرار گرفته و سیستم فازی با استفاده از دو روش طراحی سیستم خبره مبتنی بر دانش فرد خبره و طراحی سیستم فازی براساس مدل خوشه بندی فازی جهت تشخیص ابتدایی لوسمی حاد صورت پذیرفته است.. بهترین نتایج از سیستم استنتاج فازی طراحی شده توسط فرد خبره با صحت 98 % بدست آمده است. نتایج سیستم فازی طراحی شده برای تسریع در تشخیص این نوع سرطان و بهبود نرخ سلامتی مبتلایان به این بیماری امیدوار کننده است.

کلیدواژه ها:

محاسبات نرم ، سیستم فازی ، روش خوشه بندی فازی ، لوسمی حاد