بررسی عددی اثر پارامترهای هندسی ریز شمع ها در بهبود ظرفیت باربری خاک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 705
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICGUEE02_117
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در مواجهه با خاک های مسئله دار نظیر خاک های سست باقابلیت باربری کم، نشست پذیری زیاد و ... دو راه استفاده از المان های باربر در خاک و بهسازی و اصلاح خواص فیزیکی- مکانیکی توده خاک پیش روی مهندسین ژئوتکنیک قرار دارد. هر یک از راه حل های ذکرشده دارای روش ها و مشخصات مربوط به خود می باشند که طی سالیان متمادی توسعه فراوانی یافته اند. برخی از تکنیک های ابداعی نیز ماهیتی ترکیبی از دودسته فوق داشته و مزایای هر دودسته را تا حدودی به همراه دارند. از آن دسته می توان به استفاده از میکروپایل ها به همراه تزریق دوغاب سیمان اشاره نمود. میکروپایل ها به طور رایج در افزایش ظرفیت باربری و کاهش میزان نشست فونداسیون ها به عنوان اعضای باربر مورداستفاده قرار گرفته اند. علاوه بر این، امروزه این روش کاربردهای متنوعی در پروژه های بهسازی خاک پیداکرده است و این به دلیل انعطاف پذیری، سهولت و سرعت اجرایی بالا و سایر مزایای دیگر آن است. با توجه به اینکه در طراحی میکروپایل ها انتخاب پارامترهای طراحی تجربی می باشد در طی این تحقیق تلاش بر این بوده است که بهینه ترین حالت پارامترها انتخاب شود. در این مقاله تلاش می شود تا میزان تاثیر قطر میکروپایل ها، فاصله میکروپایل ها از همدیگر و طول آنها در افزایش ظرفیت باربری خاک بررسی شده است و همچنین مقادیر حداکثر و حداقل بهینه برای هر یک از این پارامتر ها تعیین گردیده است. برای این منظور از نرم افزار سه بعدی FLAC 3D مبتنی بر مدل سازی عددی با به کارگیری روش تفاضل محدود استفاده شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که تغییر قطر و آرایش میکروپایل رابطه مستقیمی با ظرفیت باربری خاک دارد به طوری که برای هر قطر، طول و آرایش بهینه ای می توان تعیین کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ائلناز ثمین فر
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشگاه تبریز
مسعود حاجی علیلوی بناب
دانشیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :