کاربرد های مدل سازی عامل محور در جمعیت شناسی (رهیافتی نوین در علم جمعیت شناسی)
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم انسانی با رویکرد بومی - اسلامی و با تاکید بر پژوهش های نوین
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 840
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICH01_262
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
جمعیت شناسی همواره در همه اعصار و دوران ها، مورد توجه سیاست مداران و دولتمردان کشورها جهت آینده پژوهی و برنامه ریزی جوامع قرار داشته است. در مقاله حاضر ضمن پرداختن به چیستی مدل سازی عامل محور و فنون و کارکرد آن کاربردها و مزایای رهیافت عامل محوری را در جمعیت شناسی بررسی خواهیم کرد. این ترتیب که با نام جمعیت شناسی محاسباتی عامل محور مرسوم گشته است، در واقع راه حلی است اساسی جهت مقابله با چالش های پیش روی جمعیت شناسی بنابراین با تلاش برای آشتی دادن این روش از هر دو رشته - جمعیت شناسی و مالی و شبیه سازی اجتماعی رهیافتی نوین در علم را معرفی خواهیم کرد. سپس در قسمت بعدی مقاله اشاره به جمعیت شناسانه مطرح دنیا که مدل های جمعیتی پیچیده ای را با استفاده از این رهیافت ترکیبی بازسازی کرده اند خواهیم داشت. به طور کلی نتایج حاکی از آنست که مدل سازی عامل محوری به عنوان رویکردی نوین برای ساخت مدل هایی با الگوهای سطح کلان شناخته شده است که در عین حال، کار خود را از فرضیات متحمل در سطح خرد آغاز می کنند و از این حیث بسیار مورد استفاده در جمعیت شناسی قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیده صابر
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اجتماعی دانشگاه فردوسی مشهد
احمدرضا اصغرپور ماسوله
استادیار گروه علوم اجتماعی دانشگاه فردوسی مشهد
غلامرضا صدیق اورعی
استادیار گروه علوم اجتماعی دانشگاه فردوسی مشهد
غلامرضا حسنی در میان
مربی گروه علوم اجتماعی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :