A new method for Monte Carlo simulation of chain molecules with soft potentials
محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,004
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC05_256
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1386
چکیده مقاله:
A new Monte Carlo simulation for chain molecules with the soft potential, Lennard-Jones, with novel boundary conditions is presented. The new method is more accurate in prediction PVT behavior of chain molecules in comparison with other simulations and analytical Equation of states. The accuracy of obtained data is also examined with experimental data of chain molecules with similar molecular parameters. A Configurational Biased Monte Carlo algorithm (CBMC) is developed in a new manner for hydrocarbons from C1 up toC7 and for C7 to C10 the recoil growth (RG) method is also applied to increase simulation speed.
کلیدواژه ها:
Configurational Biased Monte Carlo ، Computer Simulation ، Hexagonal Cells ، Linear Chain Molecules ، PVT Data
نویسندگان
Nima Shayanmehr
and Gas Center of Excellence, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Mohsen Edalat
and Gas Center of Excellence, Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :