Optimization of Naphtha Steam Cracking Conditions for Production of Light Olefins by Statistical Design of Experiments
محل انتشار: ششمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,840
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC06_345
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1388
چکیده مقاله:
The effect of temperature, steam to naphtha ratio, and residence time on the yield of the major products in naphtha steam cracking has been investigated. The temperature, steam ratio, and residence time were varied in the range 1053- 1153 K, 0.5-0.9 gr/gr, and 0.15-0.4s, respectively. Based on experimental results, naphtha steam cracking was modeled by use of statistical design of experiments. Good agreement was obtained between the calculated and experimental results. The results for the successful multi-objective optimization of the naphtha steam cracking have also been reported. Performance was assessed using two quantitative descriptors: yields of ethylene and propylene. The response defined by the three most significant parameters was obtained from Box-Behnken design and the optimal parameter set was found. The superiority of the DoE method over the conventional COST (change one separate factor at a time) approach is shown by the fact that we were able to optimize three individual factors with only 13 runs.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
K Keyvanloo
Department of Chemical Engineering, Tarbiat Modares University, P.O. Box ۱۴۱۱۵-۱۴۳, Tehran, Iran
J Towfighi
Department of Chemical Engineering, Tarbiat Modares University, P.O. Box ۱۴۱۱۵-۱۴۳, Tehran, Iran
A Mohamadalizadeh
Department of Chemical Engineering, Tarbiat Modares University, P.O. Box ۱۴۱۱۵-۱۴۳, Tehran, Iran. Nanotechnology Research Center, Research Institute of Petrochemical Industry
M Alyani
Department of Chemical Engineering, Tarbiat Modares University, P.O. Box ۱۴۱۱۵-۱۴۳, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :