adsorption thermodynamics of copper on dried activated sludge
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 641
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_101
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
This study was performed using activated sludge of the systems of wastewater refining of Non-alcohlic carbonated soda (Soft drink) industries. Adsorption tests have indicated that the percentage of adsorption decreased with the increase in the concentration of solution and was higher at the beginning time. The adsorption thermodynamics of Cu(II) by activated sludge was carried out at 303.15 ± 2, 318.15 ± 2 and 333.15 ± 2K, and the thermodynamic parameters, such 0 as equilibrium constant (KL), standard free energy hanges ( f).G ), standard enthalpy change ( f).H 0 ) and standard entropy change ( f).S 0 ), were obtained. These parameters showed that the adsorption of Cu(II) by activated sludge was feasible, endothermic and was not spontaneous at 30 to 600C. The experimental data were analysed by the Langmuir and Freundlich models of adsorption. For the adsorption of Copper ion, the Langmuir isotherm model fitted to equilibrium data better than the Freundlich isotherm model. The dimensionless separation factor (RL) showed that the activated sludge of Soft drink factory can be used for the removal of copper ions from aqueous solutions. The results (n, RL) represented good and favorable adsorption. Therefore, the activated sludge could remove Cu(II) ions effectively from aqueous solution.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
a khosravan
faculty member of material department internation center for science high technology &environmental sciences kerman iran
b lashkari
faculty member of material department internation center for science high technology &environmental sciences kerman iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :