Preparation and Characterization of Carbon Molecular Sieve Membranes for Water Treatment
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 458
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_176
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
A novel composite carbon molecular sieving membranes (CMSM) consisting of an activated carbon and phenolic resin, applicable to water treatment, was fabricated by carbonization and thermal deposition. The selectivities of these membranes are much higher than those typicallyfound with polymeric materials, and the selectivities are achieved without sacrificing productivity.In this study, the carbon molecular sieve membranes are made from activated carbon powdermixed with solution of novolac phenolic resin. The obtained material was dispersed by ultrasonic and pressed at two levels of high pressure and then raw disks are carbonized at 850 ̊C. The carbonization treatments were done on two kinds of carbon disks; with and without coating. The membranes were characterized using Scanning Electron Microscopy (SEM). The images revealed more uniform porous structure for the membranes produced at higher pressure.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ehsan Sanjari
Separation Processes Research Group (SPRG), Department of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
Mostafa Vatani
Separation Processes Research Group (SPRG), Department of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
Morteza Asghari
Separation Processes Research Group (SPRG), Department of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :