Prediction of improved cyclone system efficiency: Multi objective optimization by hybrid approach based on the genetic algorithm and artificial neural network

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 596

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICHEC07_228

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

An integrated process which is proposed for improving dust removal efficiency of cyclones in another paper is considered here for simulation by Artifitial Neural Networks (ANNs) and hybrid ANN and Genetic Algorithm (GA). The process incorporates of two cyclones coupled with a specially designed cylindrical chamber, which includes a rotating tube inside it with air-impinging nozzles drilled on the peripheral surface of the tube. The chamber includes a tube with nozzles on itsperipheral surface from which jet-impingement flow throws the particles nearer to wall of the chamber. Efficiency of the jet-impingement chamber, as a function of the feed flow rate, recycleflow rate, jet-impingement flow rate as well as the jet-impingement tube rotational speed has beentested on a pilot scale apparatus of the process for fitting and simulating by ANN and hybrid ANN and GA. ANN and hybrid ANN and GA were able to accurately capture the non-linear characteristics of the chamber even for a new condition that has not been used in the training process (tested data).

نویسندگان

j sargolzaei

Department of chemical engineering, Ferdowsi university of Mashhad, P.O. Box ۹۱۷۷۹۴۸۹۴۴, Mashhad, Iran,

m Alizadeh

Department of chemical engineering, Ferdowsi university of Mashhad, P.O. Box ۹۱۷۷۹۴۸۹۴۴, Mashhad, Iran,

m Haghighi Asl

Department of chemical engineering, Ferdowsi university of Mashhad, P.O. Box ۹۱۷۷۹۴۸۹۴۴, Mashhad, Iran,

m Shirvani

Department of chemical engineering, Ferdowsi university of Mashhad, P.O. Box ۹۱۷۷۹۴۸۹۴۴, Mashhad, Iran,

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • O. Molerus, M. Glickler, Development of a cyclone separator with ...
  • Y. Jo, C. Tien, M.B. Ray, Development of a post ...
  • M.B. Ray, P.E. Luning, A.C. Hoffmann, A. Plomp, M.I.L. Beumer, ...
  • M.S. Bhatti, D. Kapoor, R.K. Kalia, A.S. Reddy, A.K. Thukral, ...
  • _ Wang, K.L. Butler, Neural network modeling of distribution transformers ...
  • I. Istadi, N.A.S. Amin, Modelling and optimization _ catalytic- dielectric ...
  • S. John, S. Sikdar, P.K. Swamy, S. Das, B. Maity, ...
  • K.M. Desai, S.A. Survase, P.S. Saudagar, S.S. Lele, R.S. Singhal, ...
  • M. Rajendra, P.C. Jena, H. Raheman, Prediction of optimized pretreatment ...
  • T. Mirzazadeh, F. Mohammadi, M. Soltanieh, E. Joudaki, Optimization of ...
  • _ Majdi, M. Beiki, Evolving neural network using a genetic ...
  • J. Sargolzaei, A. Kianifar, Neuro-fuzzy modeling tools for estimation of ...
  • W.R. Bowen, M.G. Jones, H.N.S. Yousef, Dynamic ultrafiltration of proteins ...
  • J. Sargolzaei, A. Kianifar, Modeling and simulation of wind turbine ...
  • نمایش کامل مراجع