Modeling of Methane Reformer to Syngas Using Artificial Neural Networks

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,106

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICHEC07_247

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

This paper presents an artificial neural network (ANN) model for primary methane steam reformer (SMR) unit of Kermanshah Petrochemical Industries Company (KPIC). The main feature of the model is to provide a general, accurate and fast responding model for analysis of SMR unit. The industrial data were applied to train the multilayer feed forward neural network with thirteen inputs and four outputs with different algorithms and different numbers of neurons in the hidden layer. The results clearly depicts that the obtained model is a powerful tool to estimate the outlet compositions of reformer; moreover, the designed neural network can be used instead of approximate and complex analytical equations in optimization and process planning.

نویسندگان

p Valeh-e Sheyda

Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran

h Rashidi

Ammonia Plant, Process Eng. Dept., Kermanshah Petrochemical Industries Company, Kermanshah, Iran

j Behin

Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Chauvel, G. Lefebvre, Petrochemical processes; synthesis-gas derivatives and major ...
  • Kirk-Othmer, Encyclopedia of chemical technology, vol. _ John Wiley & ...
  • Kirk-Othmer, Encyclopedia of chemical technology, vol. 16. John Wiley & ...
  • Steam reforming catalyst. Haldor Topsoe A/S. ...
  • J. Xu, G. F. Froment, Methane steam reforming, methanation and ...
  • R. J. Berger, G. B. Marin, Investigation of gas-phase reactions ...
  • M. Taghizadeh Mazandarani, H. Ebrahim, Modeling and simulation of industrial ...
  • M. T. Sadeghi, M. Molaei, CFD simulation of a methane ...
  • Max Appl, Ammonia principles and industrial practice, Wiley-Vch, 1999. ...
  • I. Dybkjaer, Tubular reforming and autothermal reforming of natural gas: ...
  • Kawasaki Operating Manual for Kermanshah 1200 MTPD Ammonia Plant, Kermanshah ...
  • C. M. Bishop, Neural networks and their applications, Rev. Sci. ...
  • L. Sheikhattar, H. Hashim, G. Zahedi, Artificial neural network simulation ...
  • S. Mohanty, Estimation of vapour liquid equilibria of binary systems, ...
  • H. Karimi, F. Yousefi, Chin, Correlation of vapour liquid equilibria ...
  • S. A. Kalogirou, M. Bojic, Artificial neural networks for theprediction ...
  • P. V. Sheyda, F. Yaripour, G. Moradi, M. Saber, Application ...
  • _ Chemical Engineering Congress & Exhibition Kish, Iran, 21-24 November, ...
  • نمایش کامل مراجع