CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Statistical modelling and optimization of dibenzothiophene (DBT) oxidation in deep desulfurization of diesel

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICHEC07_371
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۲۴.۰۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Statistical modelling and optimization of dibenzothiophene (DBT) oxidation in deep desulfurization of diesel

  Azam Akbari - Chemical engineering department, Tarbiat Modares university, Tehran, Iran
    Mohammadreza Omidkhah (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۹۶)
Chemical engineering department, Tarbiat Modares university, Tehran, Iran
  Jafar Tofighi Darian - Chemical engineering department, Tarbiat Modares university, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In this research, the effects of process variables on the efficiency of DBT oxidation in the formicacid/H2O2 system for oxidative deep desulfurization of diesel are systematically evaluated by statistical modelling, analysis and optimization using response surface methodology (RSM) byimplementing the Central Composite Design (CCD). Three control variables including temperature, H2O2/sufur ratio, and catalyst dosage are investigated. A quadratic regression modelis developed to predict the yield of sulfur elimination as the model response. Analysis of varianceconfirmed that the developed model is in good agreement with the experimental results. Themodel indicates that three studied variables have significant effects on the response; however,temperature is the most significant factor. Moreover, the model suggests an important interaction between temperature and H2O2/sulfur ratio contributed to the response, which can be attributed to the thermal decomposition of H2O2 at higher temperatures and water hindrances which producedfrom oxidative desulfurization reaction. The optimization accomplished by the model shows thatthe optimal condition for maximum yield of desulfurization is obtained at high temperature (57 °C), minimum H2O2/sulfur ratio (2.5 mol/mol) and catalyst dosage of 0.82 mL in the reaction system (50 mL solution of DBT in n-hexane including 500 ppmw concentration of sulfur). Usingthese optimal values, the maximum yield of desulfurization is predicted 95% after 1 hr reaction. Inthe optimization process, minimizing H2O2/sulfur ratio and catalyst dosage for the maximum yieldof desulfurization is economically considerable. The results indicate that RSM can be applied effectively for the modelling of DBT oxidation and economical optimization for higher efficiency of deep desulfurization of model fuel.

کلیدواژه‌ها:

oxidative desulfurization, ODS, response surface methodology, RSM, central composite design, CCD, diesel fuel

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_371.html
کد COI مقاله: ICHEC07_371

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Akbari, Azam; Mohammadreza Omidkhah & Jafar Tofighi Darian, ۱۳۹۰, Statistical modelling and optimization of dibenzothiophene (DBT) oxidation in deep desulfurization of diesel, هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی, جزیره کیش, انجمن مهندسی شیمی ایران (IACHE), http://www.civilica.com/Paper-ICHEC07-ICHEC07_371.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Akbari, Azam; Mohammadreza Omidkhah & Jafar Tofighi Darian, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Akbari; Omidkhah & Tofighi Darian, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۷۵۰۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.