Effects of design and operating parameters on performance of microbial fuel cell: Experimental study
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,077
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_391
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Application of Microbial Fuel Cells (MFCs) provides a new method to wastewater treatment with production of sustainable clean energy. Microbial fuel cells harvest the catabolic energy of microbial colonies. The aim of this work was to study the effect of temperature, flow-rate and interface geometry on the performance of a continuous MFC. To investigate these effects, the studied temperatures were 22°C, 30°C and 37°C and 0.5, 1, 2.5 and 3.5 ml/min for the flow-rate. Three different geometry of the interface were tested as well. The tests showed that higher power production was obtained at 37°C and flow-rate of 0.5 ml/min. The interface geometry presented significant effect on the power generation. Organic matter removals (80% of influent BOD) were directly influenced by the studied parameters followed the same behavior as the power generation. At the flow-rate higher than optimal one, anodic bacteria were affected and power generation ceased because of reduced Hydraulic Retention Time (HRT).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
jafar abdi alimestan
Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Iran
abdolreza samimi
Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Iran
davod mohebbi kalhori
Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Iran
abbas fathizadeh
Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :