اصلاح و بهینه سازی شبکه ی مبدل های حرارتی در صنایع فرایندی به کمک الگوریتم تکاملی ژنتیک

انتگراسیون حرارتی دریک فرایند نیاز به شبکه مبدلهای حرارتی متمرکز دارد روشهای زیادی ازجمله تکنولوژی شناخته شده Pinch تا روشهای همزمان مدلسازی و بهینه سازی ریاضی دراین زمینه توسعه یافته اند دراین تحقیق مسئله طراحی پایه ای شبکه مبدلهای حرارتی به کمک روش مدلسازی ریاضی موردتوجه قرارگرفته و ازالگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری قدرتمندجهت بهینه سازی توابع غیرخطی مسئله استفاده شده است درروش مدلسازی ریاضی تمامی احتمالات ممکن و معقول دررابطه تبادل حرارتی جریانهای مختلف بررسی میشود ودرهایت با مقایسه ی مقادیر تابع هدف که دراین مقاله هزینه ی کل سالیانه درنظرگرفته شده است شبکه ی بهینه انتخاب میشود جهت پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی شبکه ی مبدلهای حرارتی پالایشگاه تبریز انتخاب شد هزینه ی سالیانه قبل ازاصلاح و بهینه سازی شبکه ی مبدل ها 23242324 دلار درسال بود که این هزینه بعدازاعمال بهینه سازی به 12760470 دلار درسال تقلیل پیدا کرد به عبارت دیگر 47/36درصد صرفه جویی درهزینه ها خواهیم داشت همچنین تعدادمبدلها از14به 9مبدل کاهش یافت نتیجه بهینه سازی بیانگر قدرت این روش دراصلاح شبکه ی مبدلها و نیز ضرورت بازنگری درشبکه ی مبدلهای حرارتی پالایشگاه های کشوردرراستای بهینه سازی درمصرف انرژی می باشد

کلیدواژه ها:

انتگراسیون حرارتی ، پینچ ، مدلسازی و بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک