مدلسازی تولید متیل استرروغن کرچک دریک بیوراکتور بسترسیال بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

واکنش متانولیزآنزیمی روغن کرچک درحضورکاتالیزور تثبیت شده لیپاز د ریک بیوراکتور بسترسیال انجام شد هاست پارامترهای موثربرتولید محصول ازطریق مدلسازی بااستفاده ازیکشبکه عصبی مصنوعی مورد تجزیه وتحلیل قرارگرفته بطوریکه ورودی های شبکه شامل سرعت جریان ورودی به بیوراکتور مقدارانزیم دما نسبت مولی سوبستراها و زمان واکنش و خروجی شبکه بازده تولید متیل استر بوده است شبکه عصبی استفاده شده پرسپترون چندلایه با یک لایه پنهان بوده که اموزش آن ازطریق الگوریتم پس انتشارخطا به انجام رسیده است دراین شبکه ازقانون یادگیری لونبرگ - مارکوارت به همراه تابع انتقال سیگموئید - اکسون استفاده شده است بابررسی تعدادنورون ها حداقل میزان میانگین مربعات خطا با 4نورون درلایه پنهان مشاهده شده و بنابراین ساختار1-4-5به عنوان مدل نهایی برای شبکه عصبی انتخاب شده است تست شبکه عصبی ایجادشده به منظور سنجش کارایی آن درپیش بینی بازده تولید انجام گرفته که نشان دهنده تطابق مطلوب نتایج آن باداده های تجربی می باشد بیشترین بازده تولید متیل استر به میزان 99/6درصد با سرعت جریان ورودی 30ml/min نسبت مولی متانول به روغن برابر 6ومیزان انزیم 1g دردمای 40درجه سانتیگراد بعدازطی زمان 24ساعت حاصل شده است

کلیدواژه ها:

بیوراکتوربسترسیال ، ترانس استریفیکاسیون آنزیمی ، روغن کرچک ، لیپازتثبیت شده ، شبکه عصبی مصنوعی