مدلسازی و بهینهسازی میزان تزریق کلر در فرآیند تصفیه آب توسط شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه MLP
محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 532
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC15_276
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
کلر به عنوان یک ماده گندزا جهت ضدعفونی کردن آبهای سطحی که در معرض آلودگیهای میکروبی بیشتری قرار دارند، مورد استفاده قرار میگیرد. این ماده به علت ارزان بودن و دارای قدرت میکروبکشی بالا هم در ایران و هم در دنیا محبوب است. اما استفاده نادرست و بیش از حد آن برای سلامتی انسان خطرناک است. کلر زیادی باعث افزایش هزینه تصفیه شده و اثر زیانباری بر طعم و بوی آب میگذارد، همچنین در اثر ترکیب با مواد آلی موجود در آب، تولید ترکیباتی سرطانزا موسوم به تریهالومتانها THMs میکند. در تصفیهخانهها عمدتاً میزان تزریق کلر توسط تجربه اپراتور و به صورت حدس و خطا تعیین میگردد. در این مطالعه سعی شده است با کمک شبکههای عصبی پرسپترون مدلی ایجاد کرد که میزان تزریق کلر در انتهای فرآیند تصفیه آب را بهینهسازی کند. به منظور مدلسازی، داده های تجربی به دو بخش آموزشی و آزمایشی تقسیم شدند که مدل با داده های آموزشی ایجاد و با داده های آزمایشی اعتبارسنجی شد. در نهایت خروجی مدل با دادههای تجربی مقایسه شد.
نویسندگان
الهیار داغبندان
استادیار، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی
آیدا فلاح بخشی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :