مدلسازی هضم بی هوازی لجن فعال به کمک شبکه عصبی

هدف از این مقاله، پیشبینی مقدار بیوگاز تولید شده در طی فرآیند هضم بی هوازی لجن فعال به عنوان تابعی از زمان،دما، اسیدیته pH، اکسیژن مورد نیاز شیمیایی COD و ذرات جامد TS به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. برای ایجاد الگوهای آموزش و ارزیابی و تستتت از داده های آزمایشتگاهی مراجع استفاده شد نتایج نشان داد که الگوریتم لونبرگ مارگوارت میتواند بادقت خوبی مدل را پیش بینی نماید توپولوژی 1-15-5-10 بهترین عملکرد را با ضریب 0/9998 برای بیوگاز تولیدی پیش بینی نمود اهمیت نسبی متغیرهای ورودی بر روی تولید بیوگاز نیز تعیین گردید که ن شان داد دما با 46 در صد و سپس COD با 21 در صد در این فرایند بیشترین تاثیر را بر روی تولید بیوگاز دارند.

کلیدواژه ها:

هضم بی هوازی ، بیوگاز ، لجن فعال ، شبکه عصبی ، مدل سازی