پیش بینی میزان هدایت الکتریکی آب رودخانه کرج بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

درتحقیق حاضربه منظور بررسی کیفیت آب رودخانه کرج داده های تجربی 20ایستگاه نمونه گیری شامل پاارمترهای درجه حرارت قلیاییت PH کدورت سختی کل موادجامدمحلول tds وغلظت آنیون ها و کاتیون های اصلی گرداوری شد بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی نرم افزارمتلب تعداد 2137نمونه براساس مدلهای مختلف مدلسازی شده است که دراین مدلها تعداد 1495نمونه به عنوان داده های اموزش شبکه و تعداد 321نمونه برای نست استفاده شده است درنهایت باهدف حداقل کردن پاارمترهای ورودی مدل مدل پیشنهادی باتابع محرک تانژانت سیگموئیدی وتابع آموزش لونبرگ - مارکوات باحداقل خطای پیش بینی به عنوان مدل نهایی برگزیده شد خطای نرمال میانگین مربعات خطا برابر 0/033 وکمینه ریشه ی میانگین مربعات خطا برابر 12/06 می باشد

کلیدواژه ها:

هدایت الکتریکی ، رودخانه کرج ، شبکه عصبی مصنوعی ، پیش بینی کیفیت آب