پیشبینی حجم ترافیک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعینمونه موردی زنجان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 682
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICA01_0772
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
شهر یک سیستم فضایی است که عناصر آن نسبت به همدیگر در ارتباط می باشند و به دلیل ماهیت سیستمی آن ، روابط متقابل پیچیده ای بین سیستم حمل و نقل شهری و محیط اقتصادی ، اجتماعی و کالبدی آن وجود دارد. از طرفی برنامه ریزی حمل و نقل شهری جزیی از برنامهریزی فضایی شهری است که جنبه های سهگانه اجتماعی، اقتصادی و کالبدی را مورد توجهقرار میدهد.فضای شهری عالیترین محل جابجایی است وتردد درشهر بیش از هر جای دیگر اساس زندگی است. به دلیل گسترش فناوریها و وسایط نقلیه تردد شهری در حال تغییر است و هر اندازه فضای شهر گسترش یابد، مسیرها طولانیتر شود و هر چه سطح زندگی ارتقا پیدا کند تعداد سفرها رو به افزایش میگذارد. جابجایی و تردد شهری نیز بازتاب ساختار فضاییشهر است. بدین ترتیب برنامه ریزی برای یک سیستم بدون توجه به سیستم حمل و نقل شهری نه تنها نتیجه ای در برندارد بلکه باعث تشدید و بروز مشکلاتی نیز میگردد. هدف کلی پژوهش حاضر، پیش بینی حجم ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرزاد مقدم
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید بهشتی
مینا زمانی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
علی خدایی
کارشناس مدیریت دولتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :