تخمین ضریب توزیع خاک آب کادمیوم با کمک برنامه نویسی -ژنتیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 453

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICICA01_0993

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394

چکیده مقاله:

افزایش نگرانیهای زیست محیطی در دههی اخیر به علت افزایش عناصر سنگین در محیط منجر به پیدا شدن راه های نوین و هر چه دقیقتر در رفع آلاینده ها در خاک، آب و هوا شده است. ورود عناصر سنگین مانند کادمیوم همراه با پسماندهای دامد شهری و صنعتی باعث آغشته شدن لندفیلدها و در نتیجه خاک به این فلزات میگردد. ی از مهمترین پارامترها در پیش بینی انتلات فلزات سنگین در محیط زیست ضریب توزیع خاک آب ( - dk) میباشد.تحقیق حاضر با کمک بانک داده ی گردآوری شده از منابع معتبر علمی و برپایه ی استفاده از روش برنامه نویسی ژنتیک ( Genetic Programming ) مدلی عددی جهت تخمین ضریب توزیع خاک آب با خطای کمتر و دقت بالاتر نسبت به روشهای پشبین ارائه میدهد. رابطه ددید پیشنهادی با دقیق ترین روش های - مطرح در مراد علمی مقایسه شده و مشخصات آماری آنها ارائه میشود. مقایسه پارامترها آماری برای پیش بینی داده ها در این تحقیق نسبت به دیگر روشها از دقت بیشتر و خطای کمتری برخوردار میباشد

نویسندگان

امین فلامکی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور

یکتا سیف

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران ، دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افتوت .امیر، محمدی .میترا -کاربرد فیلتر شن-خاک آهکی برای کاهش ...
  • آفلامکی امین، اسکندری مهناز .تخمین ضریب توزیع خاک-آب فلزات سنگین ...
  • مسلم پور.داریوش-آلاینده های خاک و روش های پاکسازی آنها 1390 ...
  • علیرضا. مهدی-کتاب الگوریتم های ژنتیک و کاربردهای آن _ ...
  • Internationa Conference on Civil Engineering Ar chitecture and urban infr ...
  • Birijesh.K, Giri.J-Applied soft computing 2012. ...
  • Carlon, C., Dalla Valle, M. and Marcomini, A. 2004. Regression ...
  • Falamaki, A.(2013). Artificial neural network application for predicting soil distribution ...
  • Ferreira.C Departamento de ciencias agrarias University (2014) dos acores 9701-851 ...
  • Ferreira .C (2001) Gene Expression Programming : A New Adaptive ...
  • Ferreira , C (2010) What is Gep ? From GeneXproto ...
  • Gil-Garcia, C., Rigol, A. and Vidal, M.(2011). The use of ...
  • John. J Gerfenstette Navy center for applied research in artificial ...
  • Johari.A, Hooshmandnej ad.A (2015) Prediction of soil-water characteristic curve using ...
  • Koza, J. (1992), Genetic programming: _ the programming of computers ...
  • Noa K. Ishikawa , Shigeo Uchida , Keiko Tagami-(2008) Estimatin ...
  • Mollahasani, A., Alavi, A.H. & Gandomi, A.H. (2011). Empirical modeling ...
  • Noa. KIshikawa, Shigeo .U, Keiko.T(20 14)-Estimation of soil-soil solution distribution ...
  • Shiri, J., Sadraddini, A.A., Nazemi, A.H., Kisi, O., Landeras, G., ...
  • SueEllen Haut and Rand L.Haupt (2014)Utah State University. Logan Ut ...
  • Suen.Z, Donald. S, Paulf. S (2 004) -Predicting Soil-Water Partition ...
  • Vandenhove, H. , C.GIL-garcia _ A.Rigol _ M.Vidal(2009) , Belgian ...
  • Vandenhove, H. _ , May.V, Geert.O miquel .V-Proposal for new ...
  • Wilag.A, Haupt Sue -Prctical genetic Algorithms -(2004) ...
  • Gep Soft. geneExproToo ls-http://www. gepsoft.com ...
  • Internationa Conference on Civil Engineering Ar chitecture and urban infrastru ...
  • نمایش کامل مراجع