مدلسازی مقدار میانگین موتور دیزل به هدف تشخیص عیب با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: پنجمین همایش موتورهای درونسوز
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,345
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICE05_022
تاریخ نمایه سازی: 14 تیر 1387
چکیده مقاله:
یکی از جدیدترین زمینه های تحقیقاتی در موتورهای دیزل امروزی، پیدا کردن عیب و دادن اخطار به راننده یا اپراتور هنگام بروز مشکل در آن است. برای انجام این کار در موتور دیزل، ابتدا باید مدلسازی مناسبی از موتور انجام شود. از روش های به کار رفته در مدلسازی، میتوان به مدل مقدار میانگین (Mean Value) اشاره نمود که از مزایای این مدل سادگی در معادلات و در نظر گرفتن مقادیر میانگین است. شبیه سازی در محیط نرم افزار Matlab/Simulink انجام شده و نتایج خروجی این مدل با داده های تجربی مقایسه شده است. در این مقاله از روش تشخیص عیب بر مبنای مدل استفاده می شود. برای این منظور خطاهایی در سیستم ایجاد می گردد و در نهایت با استفاده از یک طبقه بند شبکه عصبی، تعداد 4 خطای معمول موتورهای دیزل مورد شناسایی قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین شامخی
عضو هیات عملی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی نصیری طوسی
عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :