مدلسازی موتور M13GS در نرم افزار GT-POWER و تعیین پارامترهای کلیدی با الگوریتم آنالیز حساسیت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,437

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICICE09_017

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

بهینه سازی در موتور یکی از ارکان مراکز تحقیقات و طراحی موتور میباشد. این بهینه سازی عدمتا برای کاهش مصرف سوخت و آلایندگی صورت می پذیرد. برای بهینه سازی، یکی از ابزارهای بهینه سازی، استفاده از مدلهای خطی پیچیده می باشد. در این حالت لازم است تا یک مدل پایه از موتور مربوطه تهیه شده و با اطلاعات آزمایشگاهی صحه گذاری شود. مدلی که از حداکثر اطلاعات آزمایشگاهی موجود بهره برداری کند و همزمان بهترین پیش بینی ها را روی نتایج آزمایشگاهی نشان دهد، مدل بهینه نامگذاری می شود. عملیات بهینه سازی موتور پس از کسب این مدل بهینه انجام می شود.البته تهیه این مدل بهینه پایه، می تواند با تمرکز روی پارامترهای متفاوت و با روشهای مختلفی انجام شود (در یک موتور با هندسه مشخص بیش از صد پارامتر متغیر دیگر وجود دارد که باید روی آنها تصمیم گیری شود). در این مقاله با یک روش سیستماتیک و نهایتا با به کارگیری تحلیل حساسیت روش مناسبی برای ارایه یک مدل کاربردی با استفاده حداکثری از داده های آزمایشگاهی بر روی موتور M13GS توسعه یافته توسط شرکت مگاموتور ارایه گردیده است. در این مقاله نشان داده شده است که از میان 20 پارامتر مجهول، مسیله نسبت به سه پارامتر دارای حساسیت بالایی است. نهایتا با یک بهسازی مناسب روی این پارامترها، مدلی با خطایی کمتر از 7 درصد ارایه گردیده است. برای این منظور از نرمافزار GT-POWER به عنوان ابزار اصلی شبیهسازی موتور استفاده شده است. نتایج حاصل از مدل با اطلاعات آزمایشگاهی گرفته شده از شرکت مگاموتور اعتبارسنجی شد.

نویسندگان

امیرحسن کاکایی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی خودرو دانشگاه علم و صنعت ایران

علی نصیری طوسی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی خودرو دانشگاه علم و صنعت ایران

علی عیدی احمدآبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی خودرو دانشگاه علم و صنعت ایران

مجتبی احمدی راد

شرکت مگاموتور