بازیابی مبتنی بر رنگ تصاویر براساس محتوی
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,636
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT01_007
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
با توجه به رشد سریع مجموعه های بزرگ تصاویر دیجیتال، و پاسخگو نبودن سیستم های اندیس گذاری متنی تصاویر در بازیابی کارای محتوای تصویر، بیش از یک دهه است که سیستم های بازیابی تصویر براساس محتوا شکل گرفته است. در این سیستم ها، ویژگی های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل ، و موقعیت مکانی، به شکل اتوماتیک استخراج شده، و به عنوان برادار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده ای نگهداری میشوند.استفاده از ویژگی رنگ، بعنوان یکی از اساسی ترین ویژگی های اولیه تصویر، کاربرد بسیار گسترده ای در کلیه سیستم های بازیابی تصویر داشته، و اکثراً این سیستم ها با تلفیق سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر رنگ با استفاده از دو تکنیک هیستو گرام رنگ، و رشته بیت دو دویی امضاء پیاده سازی شده است. نتایج ارزیابی عملکرد این دو روش نشان می دهد که روش دوم نتایجی به مراتب بهتر از هیستو گرام رنگ خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
Content-Based Image Retrieval (CBIR) _ Color processing_Color Based Image Retrieval _ Global color histogram _ Binary Signature bit string
نویسندگان
نسیم نعمت زاده
کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفا بخش
استاد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :