استخراج موضوع و زیر موضوع در سیستم هوشمند موضوع بندی متن متراکم فارسی (نصیر)
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,891
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT01_019
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله برای اولین بار پرونده های متنی از لحاظ تراکم موضوعی ، بررسی گردیده و به دو دسته : متنهای متراکم و نامتراکم تفکیک شده اند. متن متراکم متنی است، که شامل دامنه وسیعی از موضوعات باشد. یا به عبارت دیگر میزان چگالی موضوعی(تعداد موضوعات تقسیم بر طول پرونده) آنها بالا باشد(مانند قرآن کریم، نهج البلاغه، دیوانهای شعر، آرشیو مجلات و دائره المعارف ها).در این تحقیق از روابط وابستگی، مسیرها و پایگاه ه داده ای از سه تایی ها و همچنین روشهای آماری پردازش متن، در جهت استخراج کلمات و ترکیبات برجسته از متنهای متراکم، و قرار دادن آنها در یک سلسله مراتب خوشه ای، استفاده می شود. همچنین در این راستا فرآیندی برای یافتن مرجع ضمیرها- که خاص متنهای متراکم است- تشریح خواهد شد. نتایج بدست آمده از نمونه پیاده سازی شده، نشانگر بهبود کیفیت جستجو و اندیس گذاری در متنهای متراکم زبان فارسی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر قاسم آقایی
گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :