تعیین محدوده سنی گوینده به کمک صدا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,204
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT01_032
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
دراین مقاله کوشیده شده است محدوده سنی گوینده، با استفاده از ویژگیهای مرتبط با مجرای گفتار او، تشخیص داده شود. برای این منظور و با هدف ایجاد تمایز بهینه میان کلاسهای مختلف در بردارنده محدوده های سنی، از ماشین بردار پشتیبان(SVM)، استفاده شده است. ویژگی مورد استفاده در آموزش و تست مدلها، ضرایب کپسترال مبتنی بر آنالیز پیشگویی خطی و مشتق اول آنها و همچنین ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل و مشتق اول آنها می باشد. در طی روند آموزش SVM نیز از انواع توابع هسته استفاده شده و نتایج با هم مقایسه شده اند. نتایج نشان میدهند که استفاده از مشتق اول ضرایب کپسترال بهمراه خود ضرایب، افزایش داده های یادگیری در مرحله آموزش، و انتخاب RBF بعنوان تابع هسته SVM از عوامل موثر در افزایش کارایی سیستم می باشند.
کلیدواژه ها:
تعیین محدوده سنی- ضرایب کپسترال- ماشین بردار پشتیبان
نویسندگان
محمدمهدی همایون پور
آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی و گفتاری
محمدحسین خسروی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :