تعیین محدوده سنی گوینده به کمک صدا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,204

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT01_032

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388

چکیده مقاله:

دراین مقاله کوشیده شده است محدوده سنی گوینده، با استفاده از ویژگیهای مرتبط با مجرای گفتار او، تشخیص داده شود. برای این منظور و با هدف ایجاد تمایز بهینه میان کلاسهای مختلف در بردارنده محدوده های سنی، از ماشین بردار پشتیبان(SVM)، استفاده شده است. ویژگی مورد استفاده در آموزش و تست مدلها، ضرایب کپسترال مبتنی بر آنالیز پیشگویی خطی و مشتق اول آنها و همچنین ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل و مشتق اول آنها می باشد. در طی روند آموزش SVM نیز از انواع توابع هسته استفاده شده و نتایج با هم مقایسه شده اند. نتایج نشان میدهند که استفاده از مشتق اول ضرایب کپسترال بهمراه خود ضرایب، افزایش داده های یادگیری در مرحله آموزش، و انتخاب RBF بعنوان تابع هسته SVM از عوامل موثر در افزایش کارایی سیستم می باشند.

کلیدواژه ها:

تعیین محدوده سنی- ضرایب کپسترال- ماشین بردار پشتیبان

نویسندگان

محمدمهدی همایون پور

آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی و گفتاری

محمدحسین خسروی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :