مقایسه روشهای مختلف یادگیری درخت تصمیم فازی در تشخیص اشارات الفبای فارسی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,496
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT02_039
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1386
چکیده مقاله:
از آنجا که درخت تصمیم قطعی هنگام کار با داده های عددی کارایی چندانی ندارد، استفاده از درخت تصمیم فازی به عنوان یکی از راه حلهای مفید مطرح می باشد . در این مقاله، الگوریتم ساخت درخت تصمِیم فازی و روشهای مختلف موجود برای انتخاب خصیصه غالب جهت توسعه درخت تصمیم فازی معرفی شده و سپس نتایج حاصل از استفاده آنها در تشخیص اشارات الفبای فارسی با یکدیگر مقایسه شده است . با توجه به اینکه تاکنون در زمِینه تشخیص اشارات از درختهای تصمیم فازی استفاده نشده است، نتایج حاصل از ا ین کار نشان داد که دقت بدست آمده از این روش حداقل برابر با دقت حاصل از سایر روشهای معمول می باشد .
کلیدواژه ها:
درخت تصمیم فازی - هرس - مجموعه آموزشی – زبان اشاره فارسی
نویسندگان
رقیه یزدانی
کارشناس ارشد کامپیوتر، هوش مصنوعی، واحد خدمات کامپیوتری
محمدرضا کنگاوری
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران ، دانشکده کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :