تشخیص سلسله مراتبی ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری بزرگ بوسیله شبکه های عصبی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,040

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT02_051

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ ارائه می شود که ساختار سلسله مراتبی دارد و قادر است حملات جداگانه و توزیع شده در شبکه های بزرگ کامپیوتری را با روش تشخیص ناهنجاری و بوسیله شبکه های عصبی تشخیص دهد . سیستم تشخیص نفوذ نمونه از سه سطح سلسله مراتب استفاده می کند که هرسطح پایین تر، گزارشی را به سطح بالاتر ارسال می کند . سیستم تشخیص نفوذ پیاده سازی شده از شبکه های عصبی در ساختار خود به عنوان دسته بندی کننده استفاده می کند، سیستم های تشخیص نفوذ سلسله مراتبی و توزیع شده دیگر فاقد چنین ویژگیی هستند . بررسی و مقایسه کارایی و هزینه دو شبکه عصبی BP و PBH برای تشخیص نفوذ توزیع شده نشان می دهد که شبکه PBH با داشتن تعداد نورون های مخفی کمتردارای نرخ اعلان خطای پایینتری میباشد و در نتیجه کارایی بالاتری نسبت به شبکهBPدارد

کلیدواژه ها:

امنیت شبکه - تشخیص نفوذ توزیع شده - تشخیص ناهنجاری - شبکه های عصبی

نویسندگان

یاسمین علیش زاده

کارشناس ارشد معماری کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهند

بابک صادقیان

عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشک

رضا صفابخش

عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشک