بکارگیری روشهای خطی و غیر خطی کاهش بعد بردارهای ویژگی برای افزایش کارایی و سرعت سیستمهای تصدیق هویت گوینده

در این مقاله رویکرد ترکیبی جدید VQ-SVM در کاربرد تصدیق هویت گوینده مستقل ازمتن بکار گرفته شده است و نشان داده شده است که رویکر فوق درمقایسه با روش SVM منجر به افزایش راندمان سیستم به میزان 0/02 درصد و کاهش زمان آموزش و آزمایش سیستم به میزان 20 و 102 ثانیه می شود. همچنین درادامه مقاله روشهای انالیز مولفه های اصلی، آنالیز مولفه های مستقل، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و روش انالیز چند متغیره واریانس به منظور کاهش بعد بردارهای ویژگی استفاده شده اند و راندمانسیستم در نتیجه استفاده از آنها مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله نشان داده شد هاست که در بین روش های فوق، آنالیز چند متغیره واریانس بهترین کارایی را دارد. بطوریکه در نتیجه کاهش بعد بردارهای ویژگی از 26 به 20 راندمان سیستم به میزان 0/03 درصد افزایش یافته است.