طراحی یک سیستم کارآمد تشخیص هویت براساس آنالیز تصاویر عنبیه چشم با استفاده از تبدیل موجک سیملت 2
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,494
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_004
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک سیملت نوع 2 ، برای طراحی سیستمهای تعیین هویت ارائه شده است . در ابتدا، بررسی روی دقت سه سطح از ضرایب تبدیل موجک ، صورت گرفته (CV-CH-CD) است . در مرحله بهبود کیفیت، روش کلا سیک فیلتر وینر و یک روش جدید که ترکیبی از تعدیل کنتراست adjust و فیلتر میانگین است، استفاده می شوند . نتایج به دست آمده نشان می دهد که بردار ویژگی شامل مجموع دو سطح CV و CH با اعمال تعدیل کنتراست و فیلتر میانگین در مرحله بهبود کیفیت، دارای بیشترین دقت می باشد . برای مقایسه ن هایی، بردار ویژگی تصویر ورودی با بردار ویژگی تک تک تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه شده و از روی میزان شباهت دو کد، تشخیص هویت صورت می گیرد . . نتایج بدست آمده بیان کننده کارایی الگوریتم می باشد
کلیدواژه ها:
عنبیه - تبدیل موجک - سیملت 2
نویسندگان
علی عاشوری
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی
محمدعلی دوستاری
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی
حامد ساجدی
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :