پیدا کردن آشکار ساز لبه بهینه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,630

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT03_021

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله ما با استفاده از الگوریتم ژنتیک، فیلتر بهینه برای آشکار ساز لبه خطی را بدست آورده ایم . معیارهای لازم برای یک آشکارسازی خوب در سال 1983 م توسط Canny بدین صورت بیان شد . آشکارسازی خوب ∑ ، مکان یابی خوب Λ و چند پاسخی نبودن . او مدعی شد فیلتر بهینه وبالاترین حد  ارضاء معیارها را بدست آورده است . پس از او Driche به سادگی نشان داد که ادعایCannyصحیح نیست و فیلتری را معرفی کرد که عملکرد آن بهتر بود . اما در عمل فیلتر Deriche نیز بهینه نبود . شخصی به نام Shenبر پایه توابع نمایی فیلتری ارائه داد که در دوره های بزرگ برای فیلتر، عملکرد بهتری داشت . ما با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کار کردن در حوزه سیگنال های گسسته فیلتری را پیدا کرده ایم که به ازای تمام دوره ها برای فیلتر گسسته ، از فیلترهای قبلی بهتر است .

نویسندگان

علی خدابخشی رفسنجانی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J.F . C anny, *Finding edges and lines in images, ...
  • R. Deriche, *Using Canny's criteria to derive recursively implemented optimal ...
  • D.Demigny and T.Kamleh _ discrete expression of Canny's criteria for ...
  • _ .C.J.Shen, " An optimal linear operator for step edge ...
  • S.C.J.Shen and J.Zhao, *New edge detection methods based on exponential ...
  • D . Demigny, *On Optimal Linear Filtering for Edge Detection, ...
  • نمایش کامل مراجع