ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

یک طبقه بندی کننده فازی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر

محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,094

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/49913

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT03_079

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله یک طبقه بندی کننده فازی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر پیشنهاد میگردد . در این طبقه بندی کننده به کمک مجموعه ای از اتوماتاهای یادگیر توابع عضویت و قوانین فازی به طور اتوماتیک تولید میشوند . هر کدام از توابع عضویت به یک اتوماتای یادگیر مجهز شده است که عهده دار یافتن مناسبترین واریانس و میانگین برای آن تابع عضویت میباشد . طبقه بندی کننده فازی پیشنهادی بر روی پایگاه داده استاندارد گل زنبق ) Iris) آزمایش شده است . نتایج آزمایشات نشان میدهد که طبقه بندی کننده پیشنهادی با استفاده از 11 قانون فازی میتواند دادهها را با راندمان % 93 / 63 طبقه بندی کند که در مقایسه با بیشتر روشهای گزارش شده نتیجه بسیار خوبی می باشد .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ماندانا حمیدی

دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر و فناوری اطلاعات

محمدرضا میبدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • م. زیارت بان، م. ح. مرادی و م. ازوجی "بهبود ... [مقاله کنفرانسی]
  • Butenkov, S. and Krivsha, V., ،، Classification using Fuzzy Geometric ...
  • Klose, A. and Kruse, R. *Enabling neuro-fuzzy classification to learn ...
  • Yager, R. R. and Filev, D. P. Essentials of Fuzzy ...
  • Jang, J. S., ANFIS: A dap ti ve-Network-B ased Fuzzy ...
  • Nozaki, K., Ishibuchi, H. and Tanaka, H., *Adaptive Fuzzy Rule-Based ...
  • Wang, L. X. and Mendel, J. M., 4Generating Fuzzy Rules ...
  • Wong, C. C. and Chen, C. C., ،0A GA-Based Method ...
  • Ishibuchi, H., Nozaki, K., Yamamoto, N. and Tanaka, H., *Selecting ...
  • Simpson, P. K., *Fuzzy Min-Max Neural Networks- Part 1: C ...
  • Wong, C. C. and Chen, C. C., 4A Hybrid Clustering ...
  • L.-X. Wang and J.M. Mendel, 4Generating fuzzy rules by learning ...
  • C. C. Chen, *Design of PSO-based Fuzzy Classification Systems', Tamkang ...
  • A. Borji, M. Hamidi and A. M. Eftekhari Moghadam, _ ...
  • M. Hmaidi, A. M. Eftekhari Moghadam _ PSO-based Fuzzy Color ...
  • Narendra K. S. and Thathachar M. A. L., Learning Automata: ...
  • Meybodi, M. R. and Beigy, H., "A Note on Learning ...
  • Beigy, H. and Meybodi, M. R., "A Learning Automata Based ...
  • Munetomi, M., Takai, Y., and Sato, Y ., ،$StGA: An ...
  • Rastegar, R., Meybodi, M. R. and Badie, K.، A New ...
  • Thathachar, M.A.L. and Sastry, P.S., ،Varieties of Learning Automata: An ...
  • S. Wolfram, "Cellular Automata", Los Alamos Science, vol. 9, pp. ...
  • Beigy, H. and Meybodi, M. R, ،0A Mathematical Framework for ...
  • Beigy, H. and Meybodi, M. R., "Open Synchronous Cellular Learning ...
  • Beigy, H. and Meybodi, M. R., _ Asynchronou s Cellular ...
  • Blake, C., Keogh, E. and Merz, C. J., UCI Repositoryof ...
    • نمایش کامل مراجع