ارائه روشی مبتنی بر تجزیه مقادیر ویژه به منظور حذف نویز داده های سیستم های الکترونیکی تشخیص بوی گاز

در این مقاله روشی مبتنی بر تجزیه مقدار ویژه یا SVD به منظور حذف نویز داده های حاصل از سیستم های الکتریکی تشخیص بو ارائه شده است. در این راستا، با اعمال روش تجزیه مقدار ویژه بر روی ماتریس داده سطری، نویز داده ها، که شامل نویز سنسور و متغیرهای بوی گاز است، به صورت منحصر به فرد در جهت های متعامد توزیع می شوند. سپس روند حذف نویز همراه با کاهش ابعاد ماتریس، با استفاده از حذف مقادیر ویژه کوچکتر از یک مقدار آستانه صورت می گیرد. به منظور ارزیابی روش ارائه شده و انجام مطالعات شبیه سازی، از چهار مجموعه داده متفاوت، که شامل داده های خروجی سنسور و داده های مربوط به گاز می باشند، استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی و استخراج ویژگی ها، با استفاده از آنالیز مولفه های اصلی PCAمبتنی بر SVD بر روی مجموعه های داده سیستم EN، نشان می دهد که میزان تمایز بین داده های کلاس یکسان کاهش و میان داده های کلاس متفاوت بیشتر شده است. این امر خود نشان از ارتقا کیفیت دسته بندی داده ها دارد.

کلیدواژه ها:

حذف نویز ، سیستم الکتریکی تشخیص بوی گاز ، دسته بندی داده ، تجزیه مقادیر ویژه (SVD)