استخراج پس زمینه از پیش زمینه با استفاده از چهارچوب سلسله مراتبی در شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 825

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_086

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

ازآنجاکه شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای، کاربردهای وسیعی در زمینه نظارتهای محیطی دارند و کلیه عملیات محاسباتی، ضبط تصاویر، تشخیص سوژه های متحرک در منطقه تحت نظارت و مخابره تصاویر دریافتی به ایستگاه های پایه توسط گره های حسگر بی سیم و از طریق منابع محدود انرژی صورت می پذیرند، ازاینرو به کارگیری و بهره وری منابعی همچون حافظه و انرژی در هنگام پردازش و مخابره تصاویر بسیار حائز اهمیت است. روش استخراج پس زمینه پیشنهادی، میزان تأثیرپذیری توصیف گران ثابت های رنگی در بخش بندی اشیاء پیش زمینه و نیز اولویت دهی و حذف بلاک های کم ارزش فریم ورودی را جهت کاهش هزینه های محاسباتی فرآیندحذف و استخراج پس زمینه مورد استفاده قرار می دهد. نتایج حاصل از پیاده سازی، عملکرد روش پیشنهادی را از دو جنبه، دقت شناسایی و پهنای باند اختصاص یافته به مسیر انتقال، مورد ارزیابی قرار می دهد و نشان می دهد که روش پیشنهادی 21/47 درصد نسبت به الگوریتم ثابت های رنگی و 69/03 درصد نیز نسبت به روش اولویت دهی تولید مجدد در دقت شناسایی اشیاء متحرک درون تصویر و نیز 9/69 درصد در پهنای باند اختصاص یافته به مسیر انتقال در مقایسه با روش استخراج پس زمینه تولید مجدد بهبود حاصل نموده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، استخراج پس زمینه ، تشخیص پیش زمینه ، اولویت دهی تولید مجدد ، ثابت های رنگی

نویسندگان

یاشار فکری سوستانی

گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان

اسدالله شاه بهرامی

گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نمودن روشی برای استخراج پس‌زمینه با دقت و هزینه‌های محاسباتی ...
  • پیاده‌سازی‌های انجام‌شده نشان داد که نتایج حاصل از روش پیشنهادی ...
  • localization estimation of a target with monocult vision", Optik - ...
  • D. Park, H. Byun, _ unified approach to background ...
  • _ _ Security, pp. 221-227, Jun 2009. ...
  • M. Casares, S. Velipasalar, A. Pinto, "Light-weight salient foreground detection ...
  • object extraction based on Videoء [7] A. Cavallaro, T. Ebrahimi, ...
  • A.E. Maadi, X. Maldague, "Outdoor infrared video surveillance: a novel ...
  • O. Barnich, et al., -ViBe: a universal background subtraction algorithm ...
  • U. Kandaswamy, D.A. Adjeroh, S. Schuchers, A. Hanbury, conditions, IEEE ...
  • Image Processing, Vol. 13, No. 11, pp. 1459-1472, November 2014. ...
  • J. Geusebroek, R. Boomgaard, A. Smeulders, H. Geerts, ;Color invariance", ...
  • _ _ _ _ der Farbanstriche", Zeitschrift fur Technische Physik, ...
  • J. Geusebroek, R. Boomgaard, A. Smeulders, A. Dev, :Color ...
  • _ _ _ Image Understanding, Vol.117, No. 11, pp. 1589-1597, ...
  • _ _ _ surveillance", Journal ofNetwork and Computer Applications, ...
  • _ _ ## _ _ M. Viergever, "Scale and the ...
  • D. Lowe, "Distinctive image features from scale-invariat key points", International ...
  • _ _ "Moving object detection in spatial domain using background ...
  • M. Zelkowitz, , "Advances in Computers", Elsevier Academic Press, 85th ...
  • نمایش کامل مراجع