تشخیص خودرو مبتنی بر مدل پایه فعال و تأیید آن بر اساس تقارن لبه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 605

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_104

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

امروزه سیستمهای حمل و نقل هوشمند به منظور نظارت، کنترل و مدیریت جریان ترافیک مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. تشخیص خودرو بخشی پایه ای در این سیستمها به شمار میرود. در این مقاله یک روش تشخیص خودرو بر اساس مدل پایه فعال پیشنهاد شده است. مدل پایه فعال قادر است با تعداد کمی داده آموزشی و بر اساس طرح لبه های آنها به یک الگوی واحد برای انواع خودرو برسد و کاندیدهای خودرو را در تصاویر آزمایشی شناسایی کند. جهت تأیید نهایی کاندیدها، ابتدا آستانه ای برای حفظ کاندیدهای شبیه تر به الگوی آموزش دیده تعیین شده است. سپس تقارن الگو متناظر هر کاندید مورد بررسی قرار گرفته است. بررسی تقارن این الگوی مبتنی بر لبه برای کاندیدهایی که نامتقارن به نظر میرسند، مجدداً پس از چرخش کاندید در دو جهت ساعتگرد و پادساعتگرد صورت میگیرد. این کار، با حفظ کاندیدهایی که نسبت به دوربین مایل هستند باعث افزایش صحت میشود. به منظور بررسی کارایی روش پیشنهادی، آن را روی مجموعهای از ویدیوهای ترافیکی تهیه شده توسط نویسندگان مقاله اعمال نمودیم. آزمایشات نشان داد که این روش قادر است انواع خودرو را در طی شبانه روز با شرایط روشنایی مختلف )ظهر، بعد از ظهر، غروب و شب هنگام( و با وجود چالشهای مرسوم بزرگراهها شناسایی کند. همچنین عواملی مانند وجود سایه و تاری تصویر تأثیری روی کارایی روش ندارند. روش پیشنهادی از نظر صحت نسبت به روشهای مشابه دارای برتری بوده و سرعت مناسبی دارد.

نویسندگان

شیوا کامکار

دانشگاه صنعتی امیرکبیر( پلی تکنیک تهران )

رضا صفابخش

دانشگاه صنعتی امیرکبیر( پلی تکنیک تهران )

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کلاکی، آتنا سادات و صفابخش، رضا، تشخیص و ردیابی بلادرنگ ...
  • فرجی، فرهاد و صفابخش، رضا، "روشی جدید و سریع برای ...
  • جلالی مقدم، مرجان و صفابخش، رضا، "کنترل چراغ راهنما بر ...
  • عطر، محمدحسین و صفابخش، رضا، "یافتن پلاک موتور سیکلت در ...
  • _ کامکار، شیوا و صفابخش، رضا، _ شمارش و دسته‌بندی ...
  • G. Wang and D. Xiao, "Review on vehicle detection based ...
  • A.S. Kalaki and R Safabakhsh, "Current and adjacent lane detection ...
  • A. Ghasemi and R. Safabakhsh, _ real-time multiple vehicle classification ...
  • A. Ghasemi and R. Safabakhsh, "Unsupervised foreground- background segmentation using ...
  • in noisy backgrounds, " International Conference on Computer Research and ...
  • Y. Liu and B. Tian, _ survey of vision-based vehicle ...
  • N. C. Mithun and N U. Rashid, "Detection and classification ...
  • moving vehicles under complex outdoor conditions, " IEEE Trasactions on ...
  • B. F. Wu and J. H. Juang, "Adaptive vehicle detector ...
  • Z. Chen and T Ellis, ،0Vehicle detection, tracking and classification ...
  • H. M. Atiq and U. Farooq, ،Vehicle detection and shape ...
  • Y. Li and F. Wang, _ multi-scale model integrating multiple ...
  • Y. Li and B. Li, ،Vehicle detection based on the ...
  • Y. Yao and G, Xiong, "Vehicle detection method based on ...
  • J. Chi and J. Huang, :The identification of traffic flow ...
  • B. Dai and Y. Fu, _ vehicle detection method via ...
  • W. Li and Y Huang, _ algorithms based on vehicle ...
  • Y. N. Wu and Z. Si, "Learning active basis model ...
  • N. U. Rashid and N C. Mithun, "Detection and classification ...
  • نمایش کامل مراجع