ارایه ی یک الگوریتم نوین به منظور هم بخش بندی تصاویر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 868

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_111

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

مسئلهی هم بخش بندی به منظور استخراج پیشزمینههای مشترک در مجموعهای از تصاویر مرتبط، به عنوان یک مسئلهی مفید و در عین حال پر چالش در سالهای اخیر مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفتهاست. در این مقاله، الگوریتمی نوین برای هم بخش بندی با نظارت ارایه شده است که به صورت تکراری عمل میکند. در تکرار اول، بخش بندی همه ی تصاویر مجموعه به صورت همزمان بر اساس ویژگیهای به دست آمده از یک تصویر برچسب گذاری شده توسط کاربر صورت میگیرد. در تکرارهای بعدی، بخش بندی بر اساس ویژگی های به دستآمده از بخش بندی مرحلهی قبل انجام خواهد شد. برای بخشبندی در هر تکرار، یک روش تولیدی برای تخمین برچسب هر ناحیه از تصویر بر اساس یادگیری غیرپارامتری پیشنهاد شده است. این مسئله، در عمل بهینه سازی یک تابع هزینه ی محدب است که کمینه سازی آن، درستنمایی هر ناحیه به ازای هر برچسب را تخمین میزند و بیشینه ی تخمین ها به عنوان برچسب نهایی انتخاب میشود. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده استاندارد دارای متوسط نرخ خطا 0/0441 است که نشان می دهد در قیاس با الگوریتم های حاضر کارایی خوبی دارد.

نویسندگان

زهرا کامرانیان

دانشگاه اصفهان، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

احمدرضا نقش نیلچی

دانشگاه اصفهان، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

امیرحسن منجمی

دانشگاه اصفهان، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Joulin, "Convex Optimization for Co segmentation, " Ph. D., ...
  • Matching, " in Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) IEEE ...
  • C. Rother, T. Minka, A. Blake, and V. Kolmogorov, _ ...
  • _ Mukherjee , V. Singh, and C. R. Dyer, _ ...
  • S. Vicente, V. Kolmogorov, and C. Rother, _ Co segmentation ...
  • L. Mukherjee, V. Singh, and J. Peng, "Scale Invariant Co ...
  • D. Batra, A. Kowdle, D. Parikh, J. Luo, and T. ...
  • S. Vicente, C. Rother, and V. Kolmogorov" , Object Co ...
  • A. Torralba and A. A. Efros, "Unbiased Look at Dataset ...
  • M. D. Collins, J. Xu, L. Grady, and V. Singh, ...
  • A. Joulin, F. Bach, and J. Ponce, _ f Discriminative ...
  • Optimization on Anisotropic Diffision, " in Computer Vision (ICCV) IEEE ...
  • G. Kim and . P. Xing, "On multiple foreground co ...
  • K.-Y. Chang, T.-L. Liu, and S.-H. Lai, "From co-saliency to ...
  • D. Batra, A. Kowdle, D. Parikh, J. Luo, and T. ...
  • Y. Li, J. Liu, Z. Li, Y. Liu, and H. ...
  • F. Meng, H. Li, G. Liu, and K .N. Ngan, ...
  • Q. Zhang, J. Zhou, Y. Wang, J. Ye, and B. ...
  • M. Rubinstein, A. Joulin, J. Kopf, and C. Liu, "Unsupervised ...
  • T. Ma and L. J. Latecki, "Graph transduction learning with ...
  • T. H. Kim, K. M. Lee, and S. U. Lee, ...
  • Y. Boykov and V. Kolmogorov, "An experimental comparison of min- ...
  • Y. Boykov, O. Veksler, and R. Zabih, "Fast approximate energy ...
  • V. Kolmogorov and R. Zabin, "What energy functions can be ...
  • D. Comaniciu and P. Meer, "Mean shif: A robust approach ...
  • نمایش کامل مراجع