بازشناسی اتوماتیک گونه های مختلف برگ درخت براساس ویژگی هیستوگرام پاسخ معادله پواسن
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 613
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_126
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله، روشی برای بازشناسی گونه های مختلف برگ درخت با استفاده از ویژگی معادله پواسن پیشنهاد می گردد. در این روش ابتدا تصویر رنگی برگ را به حالت باینری برده، بطوری که تصویر اصلی برگ سفید و پس زمینه سیاه نشان داده شود. با استفاده از تصویر برگ باینری و حل معادله پواسن برروی آن، هیستوگرام نرمالیزه پاسخ معادله پواسن، ویژگی مفیدی برای برگ می باشد که انواع مختلف برگ را متمایز می کند. ویژگی فوق را بر روی پایگاه داده تصویر برگ Swedish leaf که شامل 15 کلاس و هر کلاس شامل 75 تصویر می باشند، آزمایش کردیم و با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی احتمالی(PNN)، کلاسهای مختلف شناسایی شدند. نتایج آزمایش نشان می دهند که این روش، دارای توانایی بازشناسی با درصد بالا، علیرغم وجود چرخش و انتقال در تصویر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام سعادت
دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشکده مهندسی برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر
حسین ابراهیم نژاد
دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشکده مهندسی برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :