بازشناسی اتوماتیک گونه های مختلف برگ درخت براساس ویژگی هیستوگرام پاسخ معادله پواسن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 613

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_126

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشی برای بازشناسی گونه های مختلف برگ درخت با استفاده از ویژگی معادله پواسن پیشنهاد می گردد. در این روش ابتدا تصویر رنگی برگ را به حالت باینری برده، بطوری که تصویر اصلی برگ سفید و پس زمینه سیاه نشان داده شود. با استفاده از تصویر برگ باینری و حل معادله پواسن برروی آن، هیستوگرام نرمالیزه پاسخ معادله پواسن، ویژگی مفیدی برای برگ می باشد که انواع مختلف برگ را متمایز می کند. ویژگی فوق را بر روی پایگاه داده تصویر برگ Swedish leaf که شامل 15 کلاس و هر کلاس شامل 75 تصویر می باشند، آزمایش کردیم و با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی احتمالی(PNN)، کلاسهای مختلف شناسایی شدند. نتایج آزمایش نشان می دهند که این روش، دارای توانایی بازشناسی با درصد بالا، علیرغم وجود چرخش و انتقال در تصویر می باشد.

نویسندگان

بهنام سعادت

دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشکده مهندسی برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر

حسین ابراهیم نژاد

دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشکده مهندسی برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J.S. Cope, D. Corney, and et al, "Plant species identification ...
  • A. Caglayan, O. Guclu, and A.B. Can, " A plant ...
  • J.X. Du, X.F. Wang, and G.. Zhang, "Leaf shape based ...
  • H. Laga, S. Kurtek, and et al, "A riemannian elastic ...
  • C. Mallah, J. Cope, and J. Orwell, "Plant leaf classification ...
  • T. McLellan, and J. A. Endler, "The relative _ of ...
  • J. X. Du, D. S. Huang and et al, _ ...
  • _ _ " Recognizing plat species by normalized leaf shapes, ...
  • S. Mouine, I. Yahiaoui, and A. Verroust-B londet, "Plant species ...
  • Z. Wang, and et al, "Leaf image classification with shape ...
  • Conference On. 2011. IEEE. ...
  • A.P. Reeves, and et al, _ Three-dimens ional shape analysis ...
  • C.S. Lin, and C.L. Hwang, "New forms of shape invariants ...
  • R. Safaee-Rad, and et al, "Application of moment and Fourier ...
  • F.P. Kuhl, and C.R. Giardina, "Elliptic Fourier features of a ...
  • J.S. Cope, and et al, "The extraction of venation from ...
  • M.G. Larese, and et al, "Multiscale recognition of legume varieties ...
  • M.G. Larese, and et al, " Automatic classification of legumes ...
  • J. Park, E. Hwang, and Y. Nam, "Utilizing venation features ...
  • X. Zheng, and X. Wang, "Leaf vein extraction based on ...
  • J.S. Cope, and et al, "Plant texture classification using gabor ...
  • D. Casanova, J.J. de Mesquita Sa Junior, and O.M. Bruno, ...
  • J.Liu, S. Zhang, and S. Deng, " A method of ...
  • D.G. Tsolakidis, D.I. Kosmopoulos, and G. Papadourakis, _ Plant Leaf ...
  • _ _ _ Processing and Information Technology, " 2007 IEEE ...
  • L. Gorelick, and et al, "Shape representation and ...
  • K.Z. Mao, K.C. Tan, and W. Ser, "Probabilistic neural- network ...
  • D.F. Specht, "Probabilistic neural networks for classification, mapping, or associative ...
  • D.F. Specht, "Probabilistic neural networks, " Neural networks, 1990, vol. ...
  • Swedish leaf, Dataset ...
  • نمایش کامل مراجع