آنالیز ساختار داده های آماری ورزشی جهت انتخاب مدل مخفی مارکوفی مناسب برای استفاده الگوریتم ویتربی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 674

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_128

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

از مهمترین ویژگی داده ها در برخی محیط های ورزشی که آن را از سایر محیط ها متمایز می کند، انجام متوالی تکنیک های ورزشی توسط هر تیم، در هر بخش از رقابت می باشد. بدین معنی که تولید سمبل مشاهدات در هر بخش رقابت فقط توسط یک حالت یا تیم ورزشی انجام می گیرد. وقتی نوبت یا قصد بازیکنان تیم مجری در اجرای تکنیک های مطلوب به اتمام میرسد، تیم رقیب به اجرای مجموعه تکنیک های ورزشی مطلوب خود می پردازد. شرط انحصار تولید سمبل های مشاهدات توسط یک تیم در هر بخش با وجود رقابت بین تیمها در مجموع، استفاده از مدل مخفی مارکوف، و مدل مخفی مارکوفی استفاده کننده از ساختار های پویای بیزی برای الگوریتم های مارکوفینظیر ویتربی را با مشکل روبرو می کند. در نتیجه برای مدل سازی این نوع فرایند ها نیاز به تفکیک ورزش ها از نظر نوع رقابت بازیکنان و انتخاب مدل مخفی مارکوف مناسب با آن می باشد. برای دستیابی به هدف ذکر شده در این مقاله، فرایند های ورزشی با توجه به ساختار تولید تکنیک های ورزشی به عنوان سمبل مشاهدات توسط تیم ها به عنوان حالات، به دودسته داده های ورزشی با ساختار رقابتی متقابل و ساختاررقابتی نوبتی تقسیم می شوند. در ادامه، فرایند های دسته بندی شده، با استفاده از روش های مدل سازی مخفی مارکوفی مناسب مانند مدل مخفی مارکوف تعبیه شده مدل شده و مورد استفاده الگوریتم ویتربی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

مدل مخفی مارکوف ، مدل مخفی مارکوف تعبیه شده ، الگوریتم ویتربی ، سمبل های مشاهدات مدل مخفی مارکوف

نویسندگان

نادر رضازاده

دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، واحد علوم و تحقیقات، گروه آموزشی برق و الکتونیک، قزوین

امید سجودی شیجانی

دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، گروه آموزشی کامپیوتر و مهندسی تکنولوژی اطلاعات، قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. R. Rabiner , "a tutorial _ hidden markov modes ...
  • R. sheikh feisal, "an evaluation of hmm-based techniques for the ...
  • A. bouloutas, G. W. hart and M schwartz, "two extensions ...
  • P.M. Baggenstoss, "a modified baum-welch algorithm for hidden markov models ...
  • X . Guorong and Z. Wei and C. Peiqi _ ...
  • F. Wang and Y.F.Ma and H.J. Zhang, J.Tao Li, "A ...
  • M. Del rose, C. Wagner and P. Frederick, "evidence feed ...
  • intelligence & applications (ijaia), Vol. 2, No. 1, pr. 92- ...
  • G.Gao, O. Zong-Ying, H. Yang, "Automatic fingerprint classification based on ...
  • Models", International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Vol 5, ...
  • V. Nefian and M.H. Hayes, "Face Recognition Using An Embedded ...
  • A. Castellani and D. Botturi and M Bicego and P. ...
  • _ _ _ environments", INTERNATIONA JOURNAL OF SIGNA, PROCESSING sysrEMs", ...
  • نمایش کامل مراجع