بررسی الگوریتم های متمرکز سازی ماشین های مجازی در رایانش ابری
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,155
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_182
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
مراکز داده با ظهور رایانش ابری شامل تحولات زیادی شده اند و بهبود چشم گیری در عملکرد آنها به وجود آمده است. اما افزایش روزافزون استفاده از رایانش ابری باعث نگرانی هایی ازجمله هزینه ی مصرف توان شده و این مسئله در بهره برداری و نگهداری از منابع مراکز داده بسیار مهم است. استفاده از فن آوری مجازی سازی و ماشین های مجازی باعث بهبود بهره وری سرویس دهنده ها و مراکز داده شده است. هدف از جای گذاری ماشین های مجازی بر روی ماشین های فیزیکی، به حداکثر رساندن استفاده از منابع ماشین های فیزیکی، کاهش توان و کاهش مصرف انرژی است. با استفاده از مهاجرت زنده در زمان کاهش بارکاری در ماشینهای فیزیکی می توان بارکاری آن را به دیگری منتقل نمود و آن را خاموش و یا به حالت خواب عمیق برد که درنتیجه منجر به کاهش مصرف انرژی خواهد شد. هدف از الگوریتم های جایگذاری ماشین های مجازی، به حداکثر رساندن بهره گیری از منابع و به حداقل رساندن مصرف انرژی است. این الگوریتم ها از دو دیدگاه مبتنی بر توان و مبتنی بر کیفیت خدمات بررسی و به دودسته الگوریتم های ایستا و پویا تقسیم می شوند. هدف ما در این مقاله بررسی الگوریتم های جایگذاری ماشین های مجازی مبتنی بر توان در مراکز داده و مراکز رایانش ابری به منظور کاهش مصرف انرژی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته موسوی قشلاقی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران
مجید دشتبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه رازی کرمانشاه
محمدرضا حیدری نژاد
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :