یک رویکرد ترکیبی فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی در طراحی آزمایشها
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,170
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS01_115
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391
چکیده مقاله:
بسیاری از آزمایشات طراحی شده نیازمند بهینه سازی همزمان چند پاسخ می باشند. یک رویکرد معمول، استفاده از تابع مطلوبیت همراه با یک الگوریتم بهینه سازی، برای یافتن مقادیری از فاکتورهای کنترل که بیشترین مطلوبیت را ایجاد می کنند، می باشد. هنگامی که ابعاد مسئله با بیشتر شدن تعداد فاکتورها، متغیرهای پاسخ،محدوده متغیرهای پاسخ و درصد غیر خطی بودن هر کدام از پاسخها، بزرگ تر می شود، الگوریتم های بهینه سازی مرسوم، ممکن است قادر به یافتن نقطه بهینه کلی نباشند. برای این موارد رویکرد دیگر، استفاده از روشهای جستجوی فرا ابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک، شبیه سازی تبرید، روش جستجوی ممنوع و ... می باشد. از بین الگوریتم های فرابتکاری، الگوریتم ژنتیک،کاربرد وسیعی در بهینه سازی مسائل چند پاسخی دارد. بکارگیری این الگوریتم به تنهایی برای حل مسائل پیچیده مستلزم صرف زمان نسبتاً طولانی است. ترکیب الگوریتم ژنتیک و یک الگوریتم جستجوی محلی سریع، عملکرد این الگوریتم را در رسیدن به جوابهای بهتر در زمان کوتاهتر به طرز چشمگیری بهبود خواهد داد. در این تحقیق یک متدولوژی جدید برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی ارائه شده است که از تابع مطلوبیت و یک الگوریتم ممتیک(ترکیب ژنتیک و یک جستجوگر محلی) برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی، استفاده می کند. پس از معرفی مدل و الگوریتم جدید مورد استفاده برای حل مدل، چندین مثال عددی توسط الگوریتم معرفی شده حل و عملکرد آن با روش های موجود، مقایسه شده است. نتایج بررسی نشان می دهند که روش ترکیبی پیشنهادی برای مسائل با پیچیدگی بالا، نسبت به الگوریتم های بهینه سازی موجود به جوابهای بسیار بهتری در زمان یکسان خواهد رسید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ارش ربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع؛ دانشگاه علم و صنعت ایران
رسول نورالسناء
استاد دانشکده مهندسی صنایع؛ دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :