رفع مشکل مربوط به اصل تحدب در حضور داده‌های به شکل نسبی یا درصدی در صورت معلوم نبودن مقادیر واقعی داده‌ها

تحلیل پوشش داده‌ها (DEA) بر اساس واحدهای مشاهده شده و با یافتن فاصله هر واحد با مرز مجموعه امکان تولید تخمین زده شده (PPS) تعریف می‌شود. در DEA اغلب از نسبتها به جای اعداد مطلق به عنوان ورودی‌ها و خروجی‌ها استفاده می‌شود. تحدب یکی از فرض‌های اساسی PPS است که در حضور داده‌های نسبتی در مدل‌های استاندارد DEA دچار مشکل می‌شود. لذا مدل‌های DEA اصلاح شده دیگری به جای مدل‌های استاندارد پیشنهاد شده‌اند که مشکل تحدب را زمانی که مقادیر واقعی تشکیل دهنده داده‌های نسبتی معلوم هستند، حل کرده‌اند. این مقاله نشان می‌دهد که مدل‌های DEA اصلاح شده زمانی که مقادیر واقعی تشکیل دهنده داده‌های نسبتی معلوم نباشند نیز صحیح هستند و مشکل تحدب را حل می‌کنند و لذا نیازی به دانستن مقادیر واقعی تشکیل دهنده داده‌های نسبتی نیست.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) ، مجموعه امکان تولید (PPS) ، تحدب ، مطلق ، نسبت