بررسی تاثیر نوع تابع توزیع احتمال در انتخاب مدل پیش‌بینی تصادفات
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,729
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_368
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله،یک مدل ریاضی برای پیش‌بینی تصادفات راههای شهری ارایه شده است. این مدل، بر مبنای متغیر وابسته تعداد تصادفات در سال و متغیرهای مستقل حجم ترافیک، طول قطعه و میانه که داده‌های آنها از 161 قطعه راه درون شهری جمع‌آوری گردیده، پایه‌ریزی شده و هدف این بوده است تا تاثیر نوع تابع توزیع احتمال در انتخاب این مدل مورد بررسی و ارزیابی قرار گیرد. نتایج نشان داد که گرچه نوع تابع توزیع احتمال متغیر پاسخ (وابسته) در انتخاب شکل مدل پیش‌بینی تصادفات اثر تعیین کننده‌ای دارد، اما در شرایطی میزان پراکندگی داده‌ها در حد معینی باشد، دو نوع توزیع پواسون و دو جمله‌ای منفی نتایج تقریباً یکسانی را ارایه می‌نمایند.
کلیدواژه ها:
مدل پیش‌بینی تصادفات ، راههای شهری ، توزیع احتمال پواسون ، توزیع دو جمله‌ای منفی ، تابع حداکثر درستنمایی لگاریتمی
نویسندگان
محمود عامری
دانشیار گروه راه و ترابری دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد حسن میرابی مقدم
دانشجوی دکترای راه و ترابری دانشگاه علم و صنعت ایران
بهروز کشته گر
دانشجوی دکتری عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :