Minimizing total waiting time in CPM using network flows
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,165
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_391
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
چکیده مقاله:
In CPM, once an assignment of duration to activities has been determined, there is still flexibility in terms of timing the events. More precisely, the starting (or ending) time of any activity which is not on one of the critical paths from origin to the output vertex is not uniquely determined. The extra time available from the time point an activity is completed to the start of succeeding event is called floating time (or float) on that activity. If the float of an activity is zero, the activity becomes a critical activity. The goal is to find duration for the activities and consistent time for the events so that the total waiting times minimized. For this purpose, we define parallel paths in acyclic network and certain problem called balancing problem. Then, using network flows, minimization of total waiting time problem can be transformed into a balancing problem on an acyclic network
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M Dehghani Ashkezari
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of Tehran
H Salehi Fathabadi
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of Tehran
M Soltanifar
Islamic Azad university, Semnan Branch, Semnan ,Iran
A Ebrahimnejad
Islamic Azad University Qaemshahr Branch, Qaemshahr, Iran._ Young Researchers Club, Ghaemshahr Branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :