A NEW FUZZY POSITIVE AND NEGATIVE IDEAL SOLUTION FOR FUZZY TOPSIS WITH EXAMINATION OF DIFFERENT FUZZY DISTANCE

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 3,351

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS02_403

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387

چکیده مقاله:

This paper presents a fuzzy multiple criteria group decision making (FMCGDM) problem with the Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) based on the new concept of positive and negative ideal solution. Triangular fuzzy numbers (TFN) among decision making process is used to evaluate the weighted different alternatives versus various criteria and a fuzzy group weight is made by different experts. Additionally, in this paper we examine this algorithm with different fuzzy distance, obtain interesting result and show this result in three tables. This result indicates that fuzzy distance used in this paper is better than other fuzzy distance for this algorithm.

کلیدواژه ها:

Fuzzy distance ، Positive and Negative Ideal Solution ، TOPSIS ، Fuzzy numbers

نویسندگان

Nikbakhsh Javadian

Department of Industrial Engineering, College of Technology, Mazandaran University of Science & Technology, P.O. Box ۷۳۴, Babol, Iran.

Mohammad Kazemi

Department of Industrial Engineering, College of Technology, Mazandaran University of Science & Technology, P.O. Box ۷۳۴, Babol, Iran.

Mehdi Amiri-Aref

Department of Industrial Engineering, College of Technology, Mazandaran University of Science & Technology, P.O. Box ۷۳۴, Babol, Iran.

Fahime khaksar-Haghani

Department of Industrial Engineering, College of Technology, Mazandaran University of Science & Technology, P.O. Box ۷۳۴, Babol, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y. J. wang, H. S. Lee, Generalizing TOPSIS for fuzzy ...
  • M.-S. Kuo, G. H. Tzeng, W. C. Huang, Group deci ...
  • B. Sadeghpour Gildeh and D. Gien, (2001). La Distance-Dp, q ...
  • L. Tran, and L. Duckstein, *Comparison of fuzzy numbers using ...
  • C. H. Yeh, H. Deng, 6A practical approach to fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع