مقایسه دو روش تحلیل پوششی داده ها و رگرسیون خطی در بدست آوردن کارایی با حل یکث مشال نمونه

مدل تحلیل پوششی دالاه ها یکی از روشهای سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس به کار میرود. با توجه به کاربرد تحلیل پوششی داده ها در بدست آوردن کارایی و نیز در بحث تحلیل رگرسیون ، با در نظر گرفتن مفهوم حداقل خطای مربوط به واحد تصمیم گیرنده j ام که نشان می دهد مقدار خروجی تخمین زده شده و خروجی واقعی به هم نزدیکترند و این می تواند نشان دهنده کاراتر بودن ان واحد تصمیم گیرنده باشد، کارایی محاسبه می گردد.بر همین اساس با حل یک مثال عددی و در نظر گرفتن دوازده ربات که دارای یک ورودی منفرد و خروجی های چندگانه هستند کارایی رباتها را به کمک روش تحلیل پوششی داده ها محاسبه نموده سپس ، با توجه به تغییر ورودی و خروجیها در تحلیل رگرسیون و اعمال تغییرات ، ضراییب رگرسیون و نیز مقدار خطای هر واحد تصمیم گیرنده محاسبه گردید و در مورد تعیین واحدهای تصمیم گیرنده کارا و غیرکارا و رتبه بندی آنها، با در نظر گرفتن دو روش، میزان قابلیت اطمینان روشها مورد ارزیابی قرار گرفت. لازم به ذکر است که مثال عددی مورد نظر این مقاله بر گرفته از مقاله کارساک و آهیسکا است که داده ها از آن استخراج گردیده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل رگرسیون ، رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده