بهبود الگوریتم بهینه سازی جستجوی گروهی با مکانیزم چند تولیدکننده و همیاری گروهی

بهینه سازی جستجوی گروهی، یک روش بهینه سازی بر مبنای هوش ازدحامی می باشد، که از تحقیق در رفتار حیوانات و تئوری زندگی گروهی الهام گرفته شده است. اگر چه رقابت در میان اعضای گروه ممکن است عملکرد آن را بهبود ببخشد اما پیشرفت بیشتری از طریق همیاری می توان بدست آورد. از طرف دیگر این الگوریتم بر اساس مدل تولید کننده تکاپو کننده می باشد. تولید کننده برای یافتن، غذا تولید می کند. و تکاپوکننده ها فرصت هایی برای ملحق شدن به تولید کننده را جستجو می کنند. بهینه سازی جستجوی گروهی بهعنوان یک روش موثر جهت حل مسائل بهینه سازی تابعی می باشد. اصولا یافته ها در آن به صورت تولید کننده تکی انجام می شود. در این تحقیق ما الگوریتم GSO را با استفاده از مکانیزم همیاری گروهی و چند تولیدکننده برای حل بهتر عملکرد مسائل بهینه سازی توسعه دادیم. رویکرد پیشنهادی به منظور افزایش سرعت همگرایی الگوریتم با ادغام دو الگوریتم CGSO و MPGSO جهت بهبود کارایی الگوریتم GSO پیشنهاد شده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم جستجوی گروهی ، چند تولیدکننده ، همیاری گروهی ، توابع بهینه سازی ، هوش ازدحامی